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GPT Image 2.5 多轮编辑不崩的 8 条规则
多轮精修到后面就崩,多半不是模型不行,而是操作顺序有问题。把一致性维护拆成 8 条可执行规则,每条给出判断信号与落地动作。
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围绕 GPT Image 2.5 的功能解读、工作流与实战技巧,帮助你更快用好新一代图像模型。模型本身的整体说明,另见GPT Image 2.5 完整指南。

多轮精修到后面就崩,多半不是模型不行,而是操作顺序有问题。把一致性维护拆成 8 条可执行规则,每条给出判断信号与落地动作。

不跑对照实验也能定的选型规则:默认只看这一步要交出什么、三类活各自落到哪一侧、误配的两种表现与中途能看出来的自查信号,附一批活怎么排与三条可以写进组内约定的内容。

一批素材做同一种编辑时的一致性方法:要固定的三样条件、原图可比性怎么看、必须单独处理的那几张怎么留容差、一整批的核对顺序,以及用样板张对齐全批的做法。

参考图不是给得越多越准。这一页讲「给之前」那一侧:一张图为什么只该承担一个职责、四类参考各自要什么、参考图与原图怎么分工、多张参考怎么定主次,以及三种可以不给参考图的情况。
四篇各自独立,不必按顺序读。按你手上正卡着的那一类直接进:
博客写的是判断:同一件事有两三种做法时怎么取舍、默认值怎么定。要照着走的完整步骤、能直接复制的句式,去教程那边。