GPT Image 2.5 多少钱？

官方 API 费率

数据整理自 OpenAI 官方 API 文档。官方可能调整费率，实际账单以下单时文档公示的价格为准。

注意输出单价比输入高得多，这是图像模型的普遍结构 —— 输出侧要「画」出像素，成本天然高于输入侧的理解。所以控制成本的关键，通常是减少废图数量，而不是压缩提示词长度。

一个反直觉的事实：Flare 与 Sunburst 费率完全相同

很多人以为 Sunburst 是「更高级的版本」，所以更贵。按官方公布的费率，Flare 与 Sunburst 的单价是完全相同的。它们是两个定位不同的独立模型，而不是同一个模型的两个价格档。

所以「Flare 更快，所以更便宜」是误读。费率表上两者一致，真正决定你账单的是每张「能用的图」的综合成本 —— 也就是把这个模型生成的废图、重试次数一起算进去之后的单价。如果你的场景需要反复微调，用编辑能力更强的那个，往往总花费更低，即使单次更慢。

两者的定位差异见Flare vs Sunburst 详细对比。

单张图大概多少钱

输出成本与输出 token 数相关，而 token 数由分辨率与质量档决定。下面是按公开费率与典型用量做的估算，不是官方定价：

上表两端为按公开费率与典型用量推算的估算值，用于量级判断，不是官方报价；官方公布的是 token 单价，中间档位没有官方单张报价。实际费用以你的账户账单为准。

更细的 token 拆解见GPT-Image-2.5 API 计费详解。

high 档为什么可能更划算

high 档在这一代使用了上一代（Images 2.0）medium 档的 token 预算。换句话说，花更少的 token 拿到同一档次的质量，同等质量下成本约为原来的四分之一左右。

这条对经常使用 high 档的人影响最大 —— 如果你的工作流本来就固定在高质量档，升级到 2.5 之后单位成本会明显下降。

但省 token 不等于省时间。Sunburst 的生成耗时更长，如果你的瓶颈是「等图」而不是「花钱」，这条对你的意义有限。选型要看你实际卡在哪一头。

第三方平台怎么比价

不同平台的价格会随时调整，写死的金额很快会过时，甚至变成错误信息。所以这里给的是判断方法，而不是一张会失效的价格表。

常见计费模式有三种：

1. 订阅制：按月付费，含一定额度，超量另计。适合用量稳定的用户。
2. 积分制：按积分扣费，不同模型、不同质量档消耗不同积分。适合用量波动的用户。
3. 按张计费：直接按生成张数收费。看着直观，但要问清楚失败重试是否计费。

比价时真正要问清楚的四件事：

1. 消耗是按「生成次数」还是按「成功出图张数」计算？失败的重试算不算？
2. 调用的是不是真的 GPT Image 2.5，而不是上一代模型套了个新名字？
3. 是否区分 Flare 与 Sunburst 的消耗？如果平台只提供一个入口，你实际上可能一直在用你不想要的那一个。
4. 额度是否有有效期、是否可退？这条常被忽略，但直接影响实际单价。

本站怎么收费

本站 Image25 提供两种方式：

1. 月度订阅：基础版 / 专业版 / 旗舰版。
2. 积分包：1800 / 7000 / 13000，一次性购买，不改变当前订阅。

本站不提供免费积分，也没有免费试用额度。使用站内生成器需先开通套餐或购买积分包。具体价格见定价页。

积分同时适用于站内其他图像模型，因此一份额度可以在多个模型之间分配。

怎么把成本压下来

1. 用 Flare 找方向，用 Sunburst 定稿。前期用 Flare 试探方向，终稿再交给 Sunburst —— 两者的单张计费单价相同，区别在定位与生成耗时。
2. 先低档定构图，再高档出终稿。构图没定就上最高质量档，是最常见的浪费。
3. 用编辑代替重抽。改一处就用精准编辑改一处，比整图重生一次便宜得多，也更省时间。方法见精准编辑完全指南。
4. 以「能用的图」为衡量单位。不是「一张图多少钱」，而是「一张能交差的图多少钱」。
5. 固定提示词模板。批量生产时把结构固定下来，减少每次重新摸索的消耗。

常见问题